Edge

Voicegain Speech-to-Text/ASR se puede implementar en AWS VPC

Toda la plataforma Voicegain Speech-to-Text/ASR y todos los productos asociados, que van desde las API Web Speech-to-Text (STT), las API de análisis de voz, las API de Telephony Bot y el motor MRCP ASR y nuestro marco de registro y monitoreo, se pueden implementar en «Edge».

Con «Edge» queremos decir que los principales modelos de IA basados en redes neuronales profundas que convierten la voz y el audio en texto se ejecutan exclusivamente en hardware implementado en un centro de datos de un cliente. O bien, tras este anuncio, también pueden ejecutarse en una instancia informática en una nube privada virtual. En cualquier caso, la plataforma Voicegain se «organiza» mediante la consola Voicegain, que es una aplicación web que se implementa en la nube Voicegain.

En Edge, la plataforma Voicegain se implementa como un contenedor en un clúster de Kubernetes. También se puede acceder a Voicegain como un servicio en la nube si los clientes no desean administrar el hardware del servidor ni las instancias de computación de VPC.

Despliegue perimetral en centros de datos o locales

La plataforma Voicegain siempre se ha podido implementar de forma sencilla y automatizada en el hardware de un centro de datos. Nuestros clientes adquieren servidores basados en Intel Xeon compatibles con GPU basadas en Nvidia. Además, pueden instalar toda la plataforma Voicegain con unos pocos clics desde el Cloud Portal (consulte estos vídeos para demostración).

Puede leer sobre las ventajas de este tipo de implementación perimetral de centro de datos en nuestra página anterior entrada de blog. En resumen, estas ventajas son:

  1. Latencias de red bajas y alta confiabilidad de red
  2. Menor costo de ancho de banda
  3. Privacidad y control de datos
  4. Menor costo de recursos informáticos

Ahora, estos beneficios también estarán disponibles para los clientes empresariales que utilizan una nube privada virtual en AWS para ejecutar una parte de sus cargas de trabajo empresariales.




Implementación perimetral en la «nube privada» de AWS

Muchas empresas han migrado varias cargas de trabajo empresariales a la infraestructura de nube de AWS para beneficiarse de la escalabilidad, la flexibilidad y la facilidad de mantenimiento. Al trasladar estas cargas de trabajo a la nube, estas empresas prefieren en gran medida las ofertas de nube privada de AWS, por ejemplo, mediante el aislamiento de red mediante VPC, la VPN de sitio a sitio y las instancias informáticas dedicadas. Para estas empresas, lo ideal es que cualquier carga de trabajo nueva pueda ejecutarse dentro de su VPC de AWS. En particular, si una empresa ya cuenta con instancias o hosts informáticos de AWS dedicados, podría darse cuenta todo de las 4 ventajas anteriores de Edge Deployment al implementarse en su infraestructura de AWS dedicada.

La plataforma Voicegain ahora se puede implementar en AWS VPC

Recientemente, anticipando el interés de algunos de nuestros clientes, hemos realizado pruebas exhaustivas de implementación completa de nuestra plataforma en AWS. Como la plataforma Voicegain está basada en Kubernetes, básicamente solo hay dos diferencias con respecto a la implementación en hardware local local:

  • (obviamente) Cómo preparas y configuras el clúster de K8s, en particular los usuarios y roles: por motivos de seguridad, querrás mantener el clúster de Voicegain separado de esta manera del resto de tu infraestructura de AWS.
  • Cómo habilita el acceso de red a la implementación aprovisionada: tendrá que modificar las reglas de entrada en el grupo de seguridad del clúster, en lugar de modificar la configuración de su enrutador/firewall.

De lo contrario, el núcleo del proceso de implementación es prácticamente idéntico entre el hardware local y la VPC de AWS.

Puede leer los detalles relacionados en el Proceso de implementación de AWS en la página github de Voicegain.

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